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第43节 k8sgpt Kubernetes SRE超能力


❤️💕💕记录sealosopen in new window开源项目的学习过程。k8s,docker和云原生的学习open in new window。Myblog:http://nsddd.topopen in new window

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前言

k8sgpt是一个用简单的英语扫描Kubernetes集群、诊断和分类问题的工具。

它将SRE经验编入其分析程序，并帮助提取最相关的信息，并用人工智能丰富它。

提议

很高兴能看到这样一个很有前景，有未来，而且很活跃的项目，关键是 k8sgpt 有着 chatgpt 的超能力。

作为一个 Kubernetes 的爱好者，也是深深的被 k8sgpt 所吸引，于是我把代码拉取到本地准备深入学习一下 k8sgpt。

我遇到了一些不是很友好的地方：

  • makefile 并没有提供编译和测试的功能，目前很简单：

    ❯ cat Makefile
.PHONY: docker-build
IMG ?= ghcr.io/k8sgpt-ai/k8sgpt:latest

deploy:
ifndef SECRET
        $(error SECRET environment variable is not set)
endif
        kubectl create ns k8sgpt || true
        kubectl create secret generic ai-backend-secret --from-literal=secret-key=$(SECRET) --namespace=k8sgpt || true
        kubectl apply -f container/manifests
undeploy:
        kubectl delete secret ai-backend-secret --namespace=k8sgpt
        kubectl delete -f container/manifests
        kubectl delete ns k8sgpt
docker-build:
        docker buildx build --build-arg=VERSION="$$(git describe --tags --abbrev=0)" --build-arg=COMMIT="$$(git rev-parse --short HEAD)" --build-arg DATE="$$(date +%FT%TZ)" --platform="linux/amd64,linux/arm64" -t ${IMG} -f container/Dockerfile . --push

  • 编译后对 二进制的处理并不是很友好，即使在 contributing 文档open in new window 中告诉我：Building the binary is as simple as running go build . in the root of the repository.

建议

作为我参与 k8sgpt 的第一步，想听一听大家的建议，有什么好的功能和提议~

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