第13节 go context 上下文
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[TOC]
context
针对项目中进程出现的 context 学习
参考
https://segmentfault.com/a/1190000040917752
https://zhuanlan.zhihu.com/p/68792989
控制并发的方式
控制并发的方式有两种:
- WaitGroup
- context
context 主要用来在 goroutine 之间传递上下文信息,包括:取消信号、超时时间、截止时间、k-v 等。
随着 context 包的引入,标准库中很多接口因此加上了 context 参数,例如 database/sql 包。context 几乎成为了并发控制和超时控制的标准做法。
我们需要它
提示
WaitGroup 很容易实现,我们两个协程需要控制一个协程执行完毕,再执行另一个协程。
但是有一个问题,我可能需要去通知这个 job 去停止,需要主动通知停止?
很容易想到 Channel (channel + select) 解决问题。
但是我们可以想到一个问题,如果我们有多个 goroutine ,或者 goroutine 中有 goruntime 我们该怎么样去解决问题?
⚡ 使用 context
我们在之前的 各个协程(函数)返回中知道了,协程可以嵌套,甚至可以不断调用下去。
context 或许可以等待一个时间,一段时间后无论有多少协程,统统结束掉。
第一层超时,后面全部超时
提示
context
可以用来在goroutine
之间传递上下文信息,相同的context
可以传递给运行在不同goroutine
中的函数,上下文对于多个goroutine
同时使用是安全的,context
包定义了上下文类型,可以使用background
、TODO
创建一个上下文,在函数调用链之间传播context
,也可以使用WithDeadline
、WithTimeout
、WithCancel
或 WithValue
创建的修改副本替换它,听起来有点绕,其实总结起就是一句话:context
的作用就是在不同的goroutine
之间同步请求特定的数据、取消信号以及处理请求的截止日期。
目前我们常用的一些库都是支持context
的,例如gin
、database/sql
等库都是支持context
的,这样更方便我们做并发控制了,只要在服务器入口创建一个context
上下文,不断透传下去即可。
它和 select 多路复用
感觉两者差距不大:
select多路复用
在我们实际开发中,可能不好确定什么时候关闭该管道,此时我们就不能用close,可以使用select解决方法
注意:使用多路复用的时候不需要关闭chan
select{
case v:= <-管道
....
default:
语句
}
粗糙版的退出策略:
func worker(channel chan bool) {
for {
select {
default:
fmt.Println("hello world!")
case <-channel:
return
}
}
}
func main() {
channel := make(chan bool)
for i := 0; i < 10; i++ {
go worker(channel)
}
time.Sleep(time.Second)
close(channel)
}
问题
当 main 中的 close 函数执行关闭信道后,在极短时间内,可能会有一部分协程完成了。
加锁解决:
func worker(wg *sync.WaitGroup, channel chan bool) {
defer wg.Done()
for {
select {
default:
fmt.Println("hello world!")
case <- channel:
return
}
}
}
func main() {
channel := make(chan bool)
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 10; i++ {
wg.Add(1)
go worker(&wg, channel)
}
time.Sleep(time.Second)
close(channel)
wg.Wait()
}
当我们使用了 sync.WaitGroup 函数就可以保证当所有协程都完成了 wg.Done 即所有协程都被关闭后 wg.Wait 才会被放行 也就是说当信道被 close 后,会被卡在 wg.Wait,wg.Wait 函数会等到所有协程的 wg.Done 都被执行后(所有协程都被关闭后)才会放行 wg.Wait,这样也就完美解决了使用 select 和 close 当主协程 main 关闭前让所有的协程都安全的退出的问题。
很不好解决一个请求衍生了很多协程,这些协程之间是相互关联的:需要共享一些全局变量、有共同的 deadline 等,而且可以同时被关闭。再用 channel+select
就会比较麻烦,这时就可以通过 context 来实现。
提示
context 用来解决 goroutine 之间退出通知
、元数据传递
的功能。
context
创建context
包主要提供了两种方式创建context
:
context.Backgroud()
context.TODO()
这两个函数其实只是互为别名,没有差别,官方给的定义是:
context.Background
是上下文的默认值,所有其他的上下文都应该从它衍生(Derived)出来(最上层的)。context.TODO
应该只在不确定应该使用哪种上下文时使用;
上面的两种方式是创建根context
,不具备任何功能,具体实践还是要依靠context
包提供的With
系列函数来进行派生:
func WithCancel(parent Context) (ctx Context, cancel CancelFunc)
func WithDeadline(parent Context, deadline time.Time) (Context, CancelFunc)
func WithTimeout(parent Context, timeout time.Duration) (Context, CancelFunc)
func WithValue(parent Context, key, val interface{}) Context
源码
type Context interface {
// 当 context 被取消或者到了 deadline,返回一个被关闭的 channel
Done() <-chan struct{}
// 在 channel Done 关闭后,返回 context 取消原因
Err() error
// 返回 context 是否会被取消以及自动取消时间(即 deadline)
Deadline() (deadline time.Time, ok bool)
// 获取 key 对应的 value
Value(key interface{}) interface{}
}
Context
是一个接口,定义了 4 个方法,它们都是幂等
的。也就是说连续多次调用同一个方法,得到的结果都是相同的。
Done()
返回一个 channel,可以表示 context 被取消的信号:当这个 channel 被关闭时,说明 context 被取消了。注意,这是一个只读的channel。 我们又知道,读一个关闭的 channel 会读出相应类型的零值。并且源码里没有地方会向这个 channel 里面塞入值。换句话说,这是一个receive-only
的 channel。因此在子协程里读这个 channel,除非被关闭,否则读不出来任何东西。也正是利用了这一点,子协程从 channel 里读出了值(零值)后,就可以做一些收尾工作,尽快退出。Err()
返回一个错误,表示 channel 被关闭的原因。例如是被取消,还是超时。Deadline()
返回 context 的截止时间,通过此时间,函数就可以决定是否进行接下来的操作,如果时间太短,就可以不往下做了,否则浪费系统资源。当然,也可以用这个 deadline 来设置一个 I/O 操作的超时时间。Value()
获取之前设置的 key 对应的 value。
context 所有函数、接口和结构体
canceler
再来看另外一个接口:
type canceler interface {
cancel(removeFromParent bool, err error)
Done() <-chan struct{}
}
实现了上面定义的两个方法的 Context,就表明该 Context 是可取消的。源码中有两个类型实现了 canceler 接口:*cancelCtx
和 *timerCtx
。注意是加了 *
号的,是这两个结构体的指针实现了 canceler 接口。
Context 接口设计成这个样子的原因:
- “取消” 操作应该是建议性,而非强制性
caller 不应该去关心、干涉 callee 的情况,决定如何以及何时 return 是 callee 的责任。caller 只需发送“取消”信息,callee 根据收到的信息来做进一步的决策,因此接口并没有定义 cancel 方法。
- “取消” 操作应该可传递
“取消”某个函数时,和它相关联的其他函数也应该“取消”。因此,Done()
方法返回一个只读的 channel,所有相关函数监听此 channel。一旦 channel 关闭,通过 channel 的“广播机制”,所有监听者都能收到。
结构体
emptyCtx
源码中定义了 Context
接口后,并且给出了一个实现:
type emptyCtx int
func (*emptyCtx) Deadline() (deadline time.Time, ok bool) {
return
}
func (*emptyCtx) Done() <-chan struct{} {
return nil
}
func (*emptyCtx) Err() error {
return nil
}
func (*emptyCtx) Value(key interface{}) interface{} {
return nil
}
看这段源码,非常 happy。因为每个函数都实现的异常简单,要么是直接返回,要么是返回 nil。
所以,这实际上是一个空的 context,永远不会被 cancel,没有存储值,也没有 deadline。
它被包装成:
var (
background = new(emptyCtx)
todo = new(emptyCtx)
)
通过下面两个导出的函数(首字母大写)对外公开:
func Background() Context {
return background
}
func TODO() Context {
return todo
}
background 通常用在 main 函数中,作为所有 context 的根节点。
todo 通常用在并不知道传递什么 context的情形。例如,调用一个需要传递 context 参数的函数,你手头并没有其他 context 可以传递,这时就可以传递 todo。这常常发生在重构进行中,给一些函数添加了一个 Context 参数,但不知道要传什么,就用 todo “占个位子”,最终要换成其他 context。
cancelCtx
再来看一个重要的 context:
type cancelCtx struct {
Context
// 保护之后的字段
mu sync.Mutex
done chan struct{}
children map[canceler]struct{}
err error
}
这是个可以取消的 Context,实现了 canceler 接口。它直接将接口 Context 作为它的一个匿名字段,这样,它就可以被看成一个 Context。
先来看 Done()
方法的实现:
func (c *cancelCtx) Done() <-chan struct{} {
c.mu.Lock()
if c.done == nil {
c.done = make(chan struct{})
}
d := c.done
c.mu.Unlock()
return d
}
c.done 是“懒汉式”创建,只有调用了 Done() 方法的时候才会被创建。再次说明,函数返回的是一个只读的 channel,而且没有地方向这个 channel 里面写数据。所以,直接调用读这个 channel,协程会被 block 住。一般通过搭配 select 来使用。一旦关闭,就会立即读出零值。
Err()
和 String()
方法比较简单,不多说。推荐看源码,非常简单。
接下来,我们重点关注 cancel()
方法的实现:
func (c *cancelCtx) cancel(removeFromParent bool, err error) {
// 必须要传 err
if err == nil {
panic("context: internal error: missing cancel error")
}
c.mu.Lock()
if c.err != nil {
c.mu.Unlock()
return // 已经被其他协程取消
}
// 给 err 字段赋值
c.err = err
// 关闭 channel,通知其他协程
if c.done == nil {
c.done = closedchan
} else {
close(c.done)
}
// 遍历它的所有子节点
for child := range c.children {
// 递归地取消所有子节点
child.cancel(false, err)
}
// 将子节点置空
c.children = nil
c.mu.Unlock()
if removeFromParent {
// 从父节点中移除自己
removeChild(c.Context, c)
}
}
总体来看,cancel()
方法的功能就是关闭 channel:c.done;递归地取消它的所有子节点;从父节点从删除自己。达到的效果是通过关闭 channel,将取消信号传递给了它的所有子节点。goroutine 接收到取消信号的方式就是 select 语句中的读 c.done
被选中。
我们再来看创建一个可取消的 Context 的方法:
func WithCancel(parent Context) (ctx Context, cancel CancelFunc) {
c := newCancelCtx(parent)
propagateCancel(parent, &c)
return &c, func() { c.cancel(true, Canceled) }
}
func newCancelCtx(parent Context) cancelCtx {
return cancelCtx{Context: parent}
}
这是一个暴露给用户的方法,传入一个父 Context(这通常是一个 background
,作为根节点),返回新建的 context,新 context 的 done channel 是新建的(前文讲过)。
当 WithCancel 函数返回的 CancelFunc 被调用或者是父节点的 done channel 被关闭(父节点的 CancelFunc 被调用),此 context(子节点) 的 done channel 也会被关闭。
注意传给 WithCancel 方法的参数,前者是 true,也就是说取消的时候,需要将自己从父节点里删除。第二个参数则是一个固定的取消错误类型:
var Canceled = errors.New("context canceled")
还注意到一点,调用子节点 cancel 方法的时候,传入的第一个参数 removeFromParent
是 false。
两个问题需要回答:
- 什么时候会传 true?
- 为什么有时传 true,有时传 false?
当 removeFromParent
为 true 时,会将当前节点的 context 从父节点 context 中删除:
func removeChild(parent Context, child canceler) {
p, ok := parentCancelCtx(parent)
if !ok {
return
}
p.mu.Lock()
if p.children != nil {
delete(p.children, child)
}
p.mu.Unlock()
}
最关键的一行:
delete(p.children, child)
什么时候会传 true 呢?答案是调用 WithCancel()
方法的时候,也就是新创建一个可取消的 context 节点时,返回的 cancelFunc 函数会传入 true。这样做的结果是:当调用返回的 cancelFunc 时,会将这个 context 从它的父节点里“除名”,因为父节点可能有很多子节点,你自己取消了,所以我要和你断绝关系,对其他人没影响。
在取消函数内部,我知道,我所有的子节点都会因为我的一:c.children = nil
而化为灰烬。我自然就没有必要再多做这一步,最后我所有的子节点都会和我断绝关系,没必要一个个做。另外,如果遍历子节点的时候,调用 child.cancel 函数传了 true,还会造成同时遍历和删除一个 map 的境地,会有问题的。
如上左图,代表一棵 context
树。当调用左图中标红 context 的 cancel 方法后,该 context 从它的父 context 中去除掉了:实线箭头变成了虚线。且虚线圈框出来的 context 都被取消了,圈内的 context 间的父子关系都荡然无存了。
重点看 propagateCancel()
:
func propagateCancel(parent Context, child canceler) {
// 父节点是个空节点
if parent.Done() == nil {
return // parent is never canceled
}
// 找到可以取消的父 context
if p, ok := parentCancelCtx(parent); ok {
p.mu.Lock()
if p.err != nil {
// 父节点已经被取消了,本节点(子节点)也要取消
child.cancel(false, p.err)
} else {
// 父节点未取消
if p.children == nil {
p.children = make(map[canceler]struct{})
}
// "挂到"父节点上
p.children[child] = struct{}{}
}
p.mu.Unlock()
} else {
// 如果没有找到可取消的父 context。新启动一个协程监控父节点或子节点取消信号
go func() {
select {
case <-parent.Done():
child.cancel(false, parent.Err())
case <-child.Done():
}
}()
}
}
这个方法的作用就是向上寻找可以“挂靠”的“可取消”的 context,并且“挂靠”上去。这样,调用上层 cancel 方法的时候,就可以层层传递,将那些挂靠的子 context 同时“取消”。
这里着重解释下为什么会有 else 描述的情况发生。else
是指当前节点 context 没有向上找到可以取消的父节点,那么就要再启动一个协程监控父节点或者子节点的取消动作。
这里就有疑问了,既然没找到可以取消的父节点,那 case <-parent.Done()
这个 case 就永远不会发生,所以可以忽略这个 case;而 case <-child.Done()
这个 case 又啥事不干。那这个 else
不就多余了吗?
其实不然。我们来看 parentCancelCtx
的代码:
func parentCancelCtx(parent Context) (*cancelCtx, bool) {
for {
switch c := parent.(type) {
case *cancelCtx:
return c, true
case *timerCtx:
return &c.cancelCtx, true
case *valueCtx:
parent = c.Context
default:
return nil, false
}
}
}
这里只会识别三种 Context 类型:*cancelCtx,*timerCtx,*valueCtx。若是把 Context 内嵌到一个类型里,就识别不出来了。
由于 context 包的代码并不多,所以我直接把它 copy 出来了,然后在 else 语句里加上了几条打印语句,来验证上面的说法:
type MyContext struct {
// 这里的 Context 是我 copy 出来的,所以前面不用加 context.
Context
}
func main() {
childCancel := true
parentCtx, parentFunc := WithCancel(Background())
mctx := MyContext{parentCtx}
childCtx, childFun := WithCancel(mctx)
if childCancel {
childFun()
} else {
parentFunc()
}
fmt.Println(parentCtx)
fmt.Println(mctx)
fmt.Println(childCtx)
// 防止主协程退出太快,子协程来不及打印
time.Sleep(10 * time.Second)
}
我自已在 else 里添加的打印语句我就不贴出来了,感兴趣的可以自己动手实验下。我们看下三个 context 的打印结果:
context.Background.WithCancel
{context.Background.WithCancel}
{context.Background.WithCancel}.WithCancel
果然,mctx,childCtx 和正常的 parentCtx 不一样,因为它是一个自定义的结构体类型。
else
这段代码说明,如果把 ctx 强行塞进一个结构体,并用它作为父节点,调用 WithCancel 函数构建子节点 context 的时候,Go 会新启动一个协程来监控取消信号,明显有点浪费嘛。
再来说一下,select 语句里的两个 case 其实都不能删。
select {
case <-parent.Done():
child.cancel(false, parent.Err())
case <-child.Done():
}
第一个 case 说明当父节点取消,则取消子节点。如果去掉这个 case,那么父节点取消的信号就不能传递到子节点。
第二个 case 是说如果子节点自己取消了,那就退出这个 select,父节点的取消信号就不用管了。如果去掉这个 case,那么很可能父节点一直不取消,这个 goroutine 就泄漏了。当然,如果父节点取消了,就会重复让子节点取消,不过,这也没什么影响嘛。
timerCtx
timerCtx 基于 cancelCtx,只是多了一个 time.Timer 和一个 deadline。Timer 会在 deadline 到来时,自动取消 context。
type timerCtx struct {
cancelCtx
timer *time.Timer // Under cancelCtx.mu.
deadline time.Time
}
timerCtx 首先是一个 cancelCtx,所以它能取消。看下 cancel() 方法:
func (c *timerCtx) cancel(removeFromParent bool, err error) {
// 直接调用 cancelCtx 的取消方法
c.cancelCtx.cancel(false, err)
if removeFromParent {
// 从父节点中删除子节点
removeChild(c.cancelCtx.Context, c)
}
c.mu.Lock()
if c.timer != nil {
// 关掉定时器,这样,在deadline 到来时,不会再次取消
c.timer.Stop()
c.timer = nil
}
c.mu.Unlock()
}
创建 timerCtx 的方法:
func WithTimeout(parent Context, timeout time.Duration) (Context, CancelFunc) {
return WithDeadline(parent, time.Now().Add(timeout))
}
WithTimeout
函数直接调用了 WithDeadline
,传入的 deadline 是当前时间加上 timeout 的时间,也就是从现在开始再经过 timeout 时间就算超时。也就是说,WithDeadline
需要用的是绝对时间。重点来看它:
func WithDeadline(parent Context, deadline time.Time) (Context, CancelFunc) {
if cur, ok := parent.Deadline(); ok && cur.Before(deadline) {
// 如果父节点 context 的 deadline 早于指定时间。直接构建一个可取消的 context。
// 原因是一旦父节点超时,自动调用 cancel 函数,子节点也会随之取消。
// 所以不用单独处理子节点的计时器时间到了之后,自动调用 cancel 函数
return WithCancel(parent)
}
// 构建 timerCtx
c := &timerCtx{
cancelCtx: newCancelCtx(parent),
deadline: deadline,
}
// 挂靠到父节点上
propagateCancel(parent, c)
// 计算当前距离 deadline 的时间
d := time.Until(deadline)
if d <= 0 {
// 直接取消
c.cancel(true, DeadlineExceeded) // deadline has already passed
return c, func() { c.cancel(true, Canceled) }
}
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
if c.err == nil {
// d 时间后,timer 会自动调用 cancel 函数。自动取消
c.timer = time.AfterFunc(d, func() {
c.cancel(true, DeadlineExceeded)
})
}
return c, func() { c.cancel(true, Canceled) }
}
也就是说仍然要把子节点挂靠到父节点,一旦父节点取消了,会把取消信号向下传递到子节点,子节点随之取消。
有一个特殊情况是,如果要创建的这个子节点的 deadline 比父节点要晚,也就是说如果父节点是时间到自动取消,那么一定会取消这个子节点,导致子节点的 deadline 根本不起作用,因为子节点在 deadline 到来之前就已经被父节点取消了。
这个函数的最核心的一句是:
c.timer = time.AfterFunc(d, func() {
c.cancel(true, DeadlineExceeded)
})
c.timer 会在 d 时间间隔后,自动调用 cancel 函数,并且传入的错误就是 DeadlineExceeded
:
var DeadlineExceeded error = deadlineExceededError{}
type deadlineExceededError struct{}
func (deadlineExceededError) Error() string { return "context deadline exceeded" }
也就是超时错误。
valueCtx
type valueCtx struct {
Context
key, val interface{}
}
它实现了两个方法:
func (c *valueCtx) String() string {
return fmt.Sprintf("%v.WithValue(%#v, %#v)", c.Context, c.key, c.val)
}
func (c *valueCtx) Value(key interface{}) interface{} {
if c.key == key {
return c.val
}
return c.Context.Value(key)
}
由于它直接将 Context 作为匿名字段,因此仅管它只实现了 2 个方法,其他方法继承自父 context。但它仍然是一个 Context,这是 Go 语言的一个特点。
创建 valueCtx 的函数:
func WithValue(parent Context, key, val interface{}) Context {
if key == nil {
panic("nil key")
}
if !reflect.TypeOf(key).Comparable() {
panic("key is not comparable")
}
return &valueCtx{parent, key, val}
}
对 key 的要求是可比较,因为之后需要通过 key 取出 context 中的值,可比较是必须的。
通过层层传递 context,最终形成这样一棵树:
和链表有点像,只是它的方向相反:Context 指向它的父节点,链表则指向下一个节点。通过 WithValue 函数,可以创建层层的 valueCtx,存储 goroutine 间可以共享的变量。
取值的过程,实际上是一个递归查找的过程:
func (c *valueCtx) Value(key interface{}) interface{} {
if c.key == key {
return c.val
}
return c.Context.Value(key)
}
它会顺着链路一直往上找,比较当前节点的 key 是否是要找的 key,如果是,则直接返回 value。否则,一直顺着 context 往前,最终找到根节点(一般是 emptyCtx),直接返回一个 nil。所以用 Value 方法的时候要判断结果是否为 nil。
因为查找方向是往上走的,所以,父节点没法获取子节点存储的值,子节点却可以获取父节点的值。
WithValue
创建 context 节点的过程实际上就是创建链表节点的过程。两个节点的 key 值是可以相等的,但它们是两个不同的 context 节点。查找的时候,会向上查找到最后一个挂载的 context 节点,也就是离得比较近的一个父节点 context。所以,整体上而言,用 WithValue
构造的其实是一个低效率的链表。
如果你接手过项目,肯定经历过这样的窘境:在一个处理过程中,有若干子函数、子协程。各种不同的地方会向 context 里塞入各种不同的 k-v 对,最后在某个地方使用。
你根本就不知道什么时候什么地方传了什么值?这些值会不会被“覆盖”(底层是两个不同的 context 节点,查找的时候,只会返回一个结果)?你肯定会崩溃的。
而这也是 context.Value
最受争议的地方。很多人建议尽量不要通过 context 传值。
如何使用 context
context 使用起来非常方便。源码里对外提供了一个创建根节点 context 的函数:
func Background() Context
background 是一个空的 context, 它不能被取消,没有值,也没有超时时间。
有了根节点 context,又提供了四个函数创建子节点 context:
func WithCancel(parent Context) (ctx Context, cancel CancelFunc)
func WithDeadline(parent Context, deadline time.Time) (Context, CancelFunc)
func WithTimeout(parent Context, timeout time.Duration) (Context, CancelFunc)
func WithValue(parent Context, key, val interface{}) Context
context 会在函数传递间传递。只需要在适当的时间调用 cancel 函数向 goroutines 发出取消信号或者调用 Value 函数取出 context 中的值。
在官方博客里,对于使用 context 提出了几点建议:
- Do not store Contexts inside a struct type; instead, pass a Context explicitly to each function that needs it. The Context should be the first parameter, typically named ctx.
- Do not pass a nil Context, even if a function permits it. Pass context.TODO if you are unsure about which Context to use.
- Use context Values only for request-scoped data that transits processes and APIs, not for passing optional parameters to functions.
- The same Context may be passed to functions running in different goroutines; Contexts are safe for simultaneous use by multiple goroutines.
我翻译一下:
- 不要将 Context 塞到结构体里。直接将 Context 类型作为函数的第一参数,而且一般都命名为 ctx。
- 不要向函数传入一个 nil 的 context,如果你实在不知道传什么,标准库给你准备好了一个 context:todo。
- 不要把本应该作为函数参数的类型塞到 context 中,context 存储的应该是一些共同的数据。例如:登陆的 session、cookie 等。
- 同一个 context 可能会被传递到多个 goroutine,别担心,context 是并发安全的。
传递共享的数据
对于 Web 服务端开发,往往希望将一个请求处理的整个过程串起来,这就非常依赖于 Thread Local(对于 Go 可理解为单个协程所独有) 的变量,而在 Go 语言中并没有这个概念,因此需要在函数调用的时候传递 context。
package main
import (
"context"
"fmt"
)
func main() {
ctx := context.Background()
process(ctx)
ctx = context.WithValue(ctx, "traceId", "qcrao-2019")
process(ctx)
}
func process(ctx context.Context) {
traceId, ok := ctx.Value("traceId").(string)
if ok {
fmt.Printf("process over. trace_id=%s\n", traceId)
} else {
fmt.Printf("process over. no trace_id\n")
}
}
运行结果:
process over. no trace_id
process over. trace_id=qcrao-2019
第一次调用 process 函数时,ctx 是一个空的 context,自然取不出来 traceId。第二次,通过 WithValue
函数创建了一个 context,并赋上了 traceId
这个 key,自然就能取出来传入的 value 值。
当然,现实场景中可能是从一个 HTTP 请求中获取到的 Request-ID。所以,下面这个样例可能更适合:
const requestIDKey int = 0
func WithRequestID(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(
func(rw http.ResponseWriter, req *http.Request) {
// 从 header 中提取 request-id
reqID := req.Header.Get("X-Request-ID")
// 创建 valueCtx。使用自定义的类型,不容易冲突
ctx := context.WithValue(
req.Context(), requestIDKey, reqID)
// 创建新的请求
req = req.WithContext(ctx)
// 调用 HTTP 处理函数
next.ServeHTTP(rw, req)
}
)
}
// 获取 request-id
func GetRequestID(ctx context.Context) string {
ctx.Value(requestIDKey).(string)
}
func Handle(rw http.ResponseWriter, req *http.Request) {
// 拿到 reqId,后面可以记录日志等等
reqID := GetRequestID(req.Context())
...
}
func main() {
handler := WithRequestID(http.HandlerFunc(Handle))
http.ListenAndServe("/", handler)
}
取消 goroutine
我们先来设想一个场景:打开外卖的订单页,地图上显示外卖小哥的位置,而且是每秒更新 1 次。app 端向后台发起 websocket 连接(现实中可能是轮询)请求后,后台启动一个协程,每隔 1 秒计算 1 次小哥的位置,并发送给端。如果用户退出此页面,则后台需要“取消”此过程,退出 goroutine,系统回收资源。
后端可能的实现如下:
func Perform() {
for {
calculatePos()
sendResult()
time.Sleep(time.Second)
}
}
如果需要实现“取消”功能,并且在不了解 context 功能的前提下,可能会这样做:给函数增加一个指针型的 bool 变量,在 for 语句的开始处判断 bool 变量是发由 true 变为 false,如果改变,则退出循环。
上面给出的简单做法,可以实现想要的效果,没有问题,但是并不优雅,并且一旦协程数量多了之后,并且各种嵌套,就会很麻烦。优雅的做法,自然就要用到 context。
func Perform(ctx context.Context) {
for {
calculatePos()
sendResult()
select {
case <-ctx.Done():
// 被取消,直接返回
return
case <-time.After(time.Second):
// block 1 秒钟
}
}
}
主流程可能是这样的:
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Hour)
go Perform(ctx)
// ……
// app 端返回页面,调用cancel 函数
cancel()
注意一个细节,WithTimeOut 函数返回的 context 和 cancelFun 是分开的。context 本身并没有取消函数,这样做的原因是取消函数只能由外层函数调用,防止子节点 context 调用取消函数,从而严格控制信息的流向:由父节点 context 流向子节点 context。
防止 goroutine 泄漏
前面那个例子里,goroutine 还是会自己执行完,最后返回,只不过会多浪费一些系统资源。这里改编一个“如果不用 context 取消,goroutine 就会泄漏的例子”,来自参考资料:【避免协程泄漏】
。
func gen() <-chan int {
ch := make(chan int)
go func() {
var n int
for {
ch <- n
n++
time.Sleep(time.Second)
}
}()
return ch
}
这是一个可以生成无限整数的协程,但如果我只需要它产生的前 5 个数,那么就会发生 goroutine 泄漏:
func main() {
for n := range gen() {
fmt.Println(n)
if n == 5 {
break
}
}
// ……
}
当 n == 5 的时候,直接 break 掉。那么 gen 函数的协程就会执行无限循环,永远不会停下来。发生了 goroutine 泄漏。
用 context 改进这个例子:
func gen(ctx context.Context) <-chan int {
ch := make(chan int)
go func() {
var n int
for {
select {
case <-ctx.Done():
return
case ch <- n:
n++
time.Sleep(time.Second)
}
}
}()
return ch
}
func main() {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel() // 避免其他地方忘记 cancel,且重复调用不影响
for n := range gen(ctx) {
fmt.Println(n)
if n == 5 {
cancel()
break
}
}
// ……
}
增加一个 context,在 break 前调用 cancel 函数,取消 goroutine。gen 函数在接收到取消信号后,直接退出,系统回收资源。
context 真的这么好吗
读完全文,你一定有这种感觉:context 就是为 server 而设计的。说什么处理一个请求,需要启动多个 goroutine 并行地去处理,并且在这些 goroutine 之间还要传递一些共享的数据等等,这些都是写一个 server 要做的事。
没错,Go 很适合写 server,但它终归是一门通用的语言。你在用 Go 做 Leetcode 上面的题目的时候,肯定不会认为它和一般的语言有什么差别。所以,很多特性好不好,应该从 Go 只是一门普通的语言,很擅长写 server
的角度来看。
从这个角度来看,context 并没有那么美好。Go 官方建议我们把 Context 作为函数的第一个参数,甚至连名字都准备好了。这造成一个后果:因为我们想控制所有的协程的取消动作,所以需要在几乎所有的函数里加上一个 Context 参数。很快,我们的代码里,context 将像病毒一样扩散的到处都是。
在参考资料【Go2 应该去掉 context】
这篇英文博客里,作者甚至调侃说:如果要把 Go 标准库的大部分函数都加上 context 参数的话,例如下面这样:
n, err := r.Read(context.TODO(), p)
就给我来一枪吧!
原文是这样说的:put a bullet in my head, please.
我当时看到这句话的时候,会心一笑。这可能就是陶渊明说的:每有会意,便欣然忘食。当然,我是在晚饭会看到这句话的。
为了表达自己对 context 并没有什么好感,作者接着又说了一句:If you use ctx.Value in my (non-existent) company, you’re fired. 简直太幽默了,哈哈。
另外,像 WithCancel
、WithDeadline
、WithTimeout
、WithValue
这些创建函数,实际上是创建了一个个的链表结点而已。我们知道,对链表的操作,通常都是 O(n)
复杂度的,效率不高。
那么,context 包到底解决了什么问题呢?答案是:cancelation
。仅管它并不完美,但它确实很简洁地解决了问题。
总结
到这里,整个 context 包的内容就全部讲完了。源码非常短,很适合学习,一定要去读一下。
context 包是 Go 1.7 引入的标准库,主要用于在 goroutine 之间传递取消信号、超时时间、截止时间以及一些共享的值等。它并不是太完美,但几乎成了并发控制和超时控制的标准做法。
使用上,先创建一个根节点的 context,之后根据库提供的四个函数创建相应功能的子节点 context。由于它是并发安全的,所以可以放心地传递。
当使用 context 作为函数参数时,直接把它放在第一个参数的位置,并且命名为 ctx。另外,不要把 context 嵌套在自定义的类型里。
最后,大家下次在看到代码里有用到 context 的,观察下是怎么使用的,肯定逃不出我们讲的几种类型。熟悉之后会发现:context 可能并不完美,但它确实简洁高效地解决了问题。
参考资料
【zhihu.com】 https://zhuanlan.zhihu.com/p/68792989
【context 官方博客】https://blog.golang.org/context
【今日头条构建Go的实践】https://zhuanlan.zhihu.com/p/26695984
【飞雪无情的博客】https://www.flysnow.org/2017/05/12/go-in-action-go-context.html
【context 源码】https://juejin.im/post/5a6873fef265da3e317e55b6
【腾讯云源码阅读】https://cloud.tencent.com/developer/section/1140703
【更宏观地一些思考,english】https://siadat.github.io/post/context
【避免协程泄漏】https://rakyll.org/leakingctx/
【应用分类】https://dreamerjonson.com/2019/05/09/golang-73-context/index.html
【官方文档示例翻译版】https://brantou.github.io/2017/05/19/go-concurrency-patterns-context/
【例子,english】http://p.agnihotry.com/post/understanding_the_context_package_in_golang/
【Go2 应该去掉 context】https://faiface.github.io/post/context-should-go-away-go2/
【源码,比较详细】https://juejin.im/post/5c1514c86fb9a049b82a5acb
【Golang Context 是好的设计吗?】https://segmentfault.com/a/1190000017394302
【今日头条的 Go 实践】https://36kr.com/p/5073181
【实例】https://zhuanlan.zhihu.com/p/60
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